网络与系统安全
研究车联网、边缘计算与工业互联网中的攻击面建模、安全决策、资源优化与韧性控制。
- 车联网
- 边缘计算
- 工业互联网
- 韧性控制
个人学术主页
支强 Qiang Zhi
工学博士 · 副教授
计算机科学与技术系主任
江苏师范大学 · 人工智能与计算机学院
面向开放、不完全可信的分布式环境，研究安全、可信与可验证的网络智能系统。
网络与系统安全可信联邦学习隐私保护与可验证数据管理车联网与边缘智能
Biography
个人简介
支强（Qiang Zhi），工学博士，江苏师范大学人工智能与计算机学院副教授、硕士生导师，现任计算机科学与技术系主任，入选江苏省“双创博士”。2012年通过本科生交换项目赴日学习，2016年获日本广岛大学工学硕士学位，2020年获日本名古屋大学工学博士学位。曾在东京工业大学工学院及日本电子情报通信学会（IEICE）东京事务总局从事研究工作。
主要研究方向包括隐私保护与可验证数据管理、网络与系统安全、可信联邦学习与协同智能，重点面向车联网、边缘计算和工业互联网等场景，研究可信、高效、可验证的分布式智能系统。
近年来主要围绕网络与系统安全、车联网智能系统及可信联邦学习等方向开展研究，在相关领域发表学术论文40余篇，成果发表于 IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Network and Service Management、Computer Networks、Information Sciences 等国际期刊及 CCF 推荐期刊。长期参与国际同行评议工作，受邀担任 IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Network and Service Management 等期刊审稿人。
Research Focus
研究方向
可信联邦学习与协同智能
研究个性化、鲁棒和隐私保护联邦学习，以及贡献评估与可验证协同，面向数据不可集中条件下的多主体智能。
- 隐私
- 鲁棒性
- 个性化
- 可验证协同
隐私保护与可验证数据管理
研究加密检索、细粒度访问控制、数据共享审计与可验证计算，面向跨主体数据流通与知识管理。
- 加密检索
- 访问控制
- 数据审计
- 可验证计算
Selected Publications
近年代表性成果
40+学术论文
以下成果均为本人第一作者或通讯作者，按年份倒序排列。点击题目可访问 DOI 页面。
- 2026Joint task offloading and resource allocation in multi-UAV collaborative computing via LMMARL
Ad Hoc Networks, vol. 190, Article 104288.
- 2026SPECTRA: Secure Framework for Adaptive Frequency Hopping and Decentralized Storage
IEEE Transactions on Vehicular Technology, early access, pp. 1-15.
- 2026DGDPFL: Dynamic Grouping and Privacy Budget Adjustment for Federated Learning in Networked Service Management
IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 23, pp. 1826-1841.
- 2026Collaborative Metadata Indexing: A Privacy-Preserving Framework for Metadata Management in Vehicular Networks
IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 75, no. 5, pp. 8482-8497.
- 2025FedPDA: Personalized federated learning based on attribute similarity migration
Information Sciences, vol. 720, Article 122553.
- 2025A dual-layer network security model for smart factories based on the sentinel mechanism
Computer Networks, vol. 271, Article 111580.
- 2025An Approach to Develop Assurance Models toward Safety of the Intended Functionality
International Conference on Intelligent Computing, Ningbo, China, pp. 338-349.
- 2024ODFa2: Overall Defense Framework against Cyber-Attacks on Intelligent Connected Vehicles
IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 5, pp. 6318-6331.
- 2024Modeling and Analyzing Honeypot Roaming with a Multi-Layer Adaptive Network Approach and Redirection Mechanism
China Communications.
- 2024An Efficient Multiplex Network Model for Effective Honeypot Roaming against DDoS Attacks
IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 11, no. 2, pp. 1909-1921.
- 2023Element quality indicator: A quality assessment and defect detection method for software requirement specification
Heliyon, vol. 9, no. 5, Article e16469.
- 2023A lightweight secure retrieval model applied to intranet
Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, vol. 35, no. 3, pp. 274-282.
- 2023A Defect Detection Method for the Primary Stage of Software Development
Computers, Materials & Continua, vol. 74, no. 3, pp. 5141-5155.
Academic Journey
教育与工作经历
江苏师范大学人工智能与计算机学院
副教授
东京工业大学工学院
助理研究员
日本电子情报通信学会（IEICE）东京事务总局
助理研究员
名古屋大学
工学博士
广岛大学
工学硕士
本科生交换项目赴日学习
本科生交换项目
Teaching & Students
课程与学生培养
主讲课程
专业课程：计算机网络、嵌入式系统、人工智能、机器学习、深度学习、计算机组成原理、智能优化与计算、最优化方法、信息安全。
其他课程：专业英语、标准日本语。
招生信息 · Join the Group
课题组招收对网络空间安全、可信人工智能、车联网与边缘智能等方向感兴趣的硕士研究生。欢迎有志于继续攻读博士学位或从事科研与研发工作的同学联系。
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